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靠手機鏡頭偵測心臟健康 陽明交大開發非接觸式量測心房顫動
【記者王良博／台北報導】用手機就能偵測心臟健康！心房顫動與中風有高度關聯，陽明交大電控工程研究所教授吳炳飛團隊，開發出只要使用手機或筆電相機鏡頭，就可監控心律變化的技術，這種非接觸式量測心房顫動的方法，以輕量化、高穩定的方式，協助在日常生活照護心臟健康。
陽明交大表示，心房顫動與中風有高度關聯，患者易錯過黃金治療期，過去心房顫動的偵測，多仰賴心電圖等接觸式設備，長時間配戴易造成不適，又有使用門檻，難以推廣至日常生活。
陽明交大說，該校電控工程研究所教授吳炳飛團隊，開發出非接觸式量測心房顫動（Atrial Fibrillation, AF）的方法，研究團隊運用遠距光體積變化描記圖（remote photoplethysmography, rPPG）技術，透過手機或筆電的相機，就可擷取臉部微血管的色彩變化，進而推估心跳訊號。
另外，研究團隊更提出一套新穎的訊號處理演算法，有效降低因頭部晃動與光線變化帶來的干擾，大幅提升訊號品質與準確度。不同於以往仰賴運算資源的深度學習模型，系統採用輕量級AI模型設計，大幅降低參數量與處理延遲。
陽明交大指出，為驗證技術的可靠性，研究團隊與恩主公醫院主任孫瑜合作，自行建立一套涵蓋心房顫動、正常心律與心房顫動及多種心律不整的影像資料庫，邀請超過450位受試者參與實驗。
測試場景刻意保留日常環境中常見的晃動與光影變化，即便在高干擾場景下，系統仍維持高準確率。此技術除了發表在IEEE頂級數位健康期刊並獲選為特色論文（Feature Article），同時也獲得2024年崇越論文大賞「人工智慧類」特優論文。
陽明交大也說，這項研究成果具備實際落地潛力，已成功部署於部分市售筆電與手機中，今年更在美國消費性電子展（CES）中，放在智慧鏡子裡（FaceHeart CaridoMirror），榮獲數位健康領域的CES創新獎。
至於未來運用，陽明交大說明，此技術可在沒有網路連線的狀況下完成即時分析，有望廣泛應用於高風險族群的居家監測、社區篩檢及臨床輔助診斷，為提早預防與介入治療爭取更多時間。
