由情報公司Silicon Data編制的LLM Token支出指數，該指數衡量全市場每百萬LLM Token的平均支付價格，數據顯示，在周一跌至97美分，這是該指數自去年底推出以來的最低數值，較今年夏季稍早創下的高點已下跌超過一半。
外媒報導，分析師指出，該指數的急劇下跌意味著，AI模型用戶在使用熱門聊天機器人進行查詢時，所需支付的費用正在減少。
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中國開源模型崛起讓美國廠商降價因應
但這對模型背後的公司而言可能是個壞消息，支出指數走低，可能會讓消費者習慣以更低的價格使用這些服務，進而削弱模型提供者的定價能力。
據Syz集團投資主管Charles-Henry Monchau周二發布的一篇貼文稱，近期該指數下跌的部分原因，在於月之暗面的Kimi K3等中國開源模型崛起，這些模型的價格往往明顯低於美國領先前沿實驗室的產品，導致不少美國AI大模型企業宣布降價。
外媒指出，OpenAI於7月下旬宣布下調其兩款GPT-5.6模型的價格，Monchau表示，其他前沿AI模型開發商也紛紛推出具備「動態定價」功能的服務，允許訪問費率隨需求波動而漲跌，這些發展為Token的市場價格帶來更大的修正壓力。
「基礎模型實驗室受影響最直接」Monchau寫道，「Token通縮壓縮收入規模，而計算資源的承諾量卻維持不變。戰略因應措施顯而易見：護城河必須從單純的模型能力，轉向分發管道、記憶能力和上下文拓展，畢竟開源與閉源AI模型的差距已縮短至數月。」
Token支出指數下跌恐對廠商帶來獲利壓力
Monchau表示，整個產業產出Token的成本下降，也導致該指數價格的走低。
隨著Anthropic和OpenAI等AI領導者考慮是否以及何時進行IPO，LLM Token支出指數下跌，也可能給它們帶來新的獲利壓力，今年夏天，這兩家公司都已向監管機構秘密提交IPO申請。
對於投資人而言，鑑於Token價格持續下跌，人們可能也需要重新調整對AI建設投資潛在回報的預期，包括輝達和微軟在內的科技巨頭之前已砸下巨資拓展算力基礎設施，以支持AI的發展。
Silicon Data研究主管Steve Hou表示，近期Token價格下跌可能意味著，在前沿模型和低價競爭對手的雙重作用下，市場上的Token供給已相對充沛，足以「滿足絕大多數任務的技術需求」。
