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黃仁勳達沃斯與貝萊德CEO對談 一文看懂AI如何重塑全球生產力
出版時間：2026/01/21 21:02
【編譯黃惠瑜／綜合外電】輝達（Nvidia）執行長黃仁勳與貝萊德集團（BlackRock）執行長芬克（Larry Fink）21日在瑞士達沃斯「世界經濟論壇」同台進行30分鐘的對談，聚焦人工智慧（AI）如何成為推動全球經濟成長的關鍵動能。
📌 本文摘要重點
(AI 摘要說明)1 AI正引發數兆美元基礎設施建設潮，涵蓋能源、晶片、雲端、模型與應用層。
2 AI進化至理解非結構化資料，並朝向「代理式AI」與「實體AI」發展。
3 AI將改變工作性質而非消滅工作，透過強化根本目的，創造新價值與就業機會。
芬克指出，這場對話將著重在探討AI如何成為全民可用的基礎性技術，提升生活品質，並全面重塑生產力、勞動型態與基礎設施；更進一步思考如何讓更多地區與群體共同從AI中受益，確保全球經濟持續擴大，而非走向萎縮。
芬克首先詢問黃仁勳：「你為什麼相信AI有潛力成為如此重大的成長引擎？又是什麼讓這一波技術、這個時刻，與過去幾次科技浪潮不同？」
黃仁勳回答，過去的軟體建立在結構化、預先錄製的資料之上，仰賴SQL（Structured Query Language，結構化查詢語言）等資料庫引擎運作。如今，AI已能理解即時、非結構化資料，可以理解圖片、聲音等，並從上下文中推論與理解世界，這是運算平台的根本轉變。
黃仁勳將AI產業比喻為一個5層蛋糕，由下而上依序是能源層、晶片層、雲端層、AI模型層與應用層。唯有每一層同時到位，最上層的應用才能真正實現經濟價值。黃仁勳形容，AI「正開啟人類史上最大規模的基礎設施建設潮」，針對基礎設施的投資規模達數兆美元。
他提到，目前晶片層正快速擴張，包括台積電在全球布局約20座新的晶圓廠、美光（Micron）在美國擴廠，以及SK海力士的擴大投資。
芬克皆著問黃仁勳：「但你認為在交通或科學等領域，轉型的機會又在哪裡？」
黃仁勳指出，去年在AI模型層發生了3件大事AI模型。首先，AI已從最初充滿幻覺的工具，進化為能研究與推理的「代理式AI」（Agentic AI）。第2個重大突破是開放模型，他特別提到DeepSeek是全球首個開源推理模型，帶動大量開源模型在各個領域的應用，使得企業、研究人員、學術機構和新創公司能夠使用這些開放模型，創建專門針對其需求的領域專用模型。第3個取得巨大進展的領域是「實體AI」的概念，AI將能理解實體世界，如流體力學與蛋白質結構，甚至能與蛋白質對話，對製造業與製藥業影響深遠。
芬克提到工作被AI取代的擔憂。對此，黃仁勳持樂觀態度，他認為AI會改變工作的性質，而非單純消滅工作。他舉例，建造晶片廠與AI工廠帶動水電工、建築工與技術人員需求，相關工資在美國甚至翻倍。黃仁勳也以放射科醫生為例，指出10年前輿論認為放射科醫生應該會最先消失，因為當時AI首先具備人類能力的領域是電腦視覺，包括協助放射科醫生分析掃描影像。但如今放射科醫生人數反而增加，這是因為AI協助診斷，反而強化了放射科醫生最初「診斷疾病」的目的，讓醫生有更多時間與病人互動。他強調，應區分「職業的具體任務」與「工作的根本目的」，若AI能強化後者，就會創造工作的價值。
此外，針對AI目前主要由受教育者使用的質疑，黃仁勳則認為，AI應被視為國家級基礎設施，各國都應以自身語言與文化打造AI。他強調，AI是史上最容易使用的軟體之一，像ChatGPT與Claude，已讓沒有電腦背景的人也能編碼與創作，反而有助縮小技術鴻溝。即使沒有計算機學位，現在人人都能透過AI進行編碼，這對新興國家是極大的機會。
芬克皆著問，AI與歐洲的成功及未來的互動，輝達將扮演何種角色。黃仁勳表示，歐洲擁有深厚的工業製造與基礎科學實力，建議歐洲應早一步介入，利用現有的工業與製造技術優勢，結合AI發展機器人。歐洲應同時擴充能源供給，才能投入能源層，最後打造出完整的AI生態系。他認為，歐洲若能將AI導入強大的工業供應鏈，將能產生巨大的加乘效應。
在論壇進入尾聲時，針對市場最關注的AI泡沫化以及投入資金是否足夠的問題，黃仁勳認為，儘管投入資金龐大，但AI新創公司仍持續增加，且未來仍需龐大的能源與基礎設施支撐，投資需求依然強勁。
