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OpenAI甲骨文相繼靠攏!Google自研TPU擴大外銷 輝達霸權面臨定價挑戰

黃仁勳與Google執行長Sundar Pichai。美聯社 zoomin
黃仁勳與Google執行長Sundar Pichai。美聯社
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【編譯于倩若/綜合外電】今年稍早,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳(Jensen Huang)淡化了其他公司自行開發競爭性AI晶片所構成的威脅,其中也包括Google。在接受播客主持人Dwarkesh Patel訪問時,黃仁勳談到Google自行設計的客製化晶片,並表示:「如果沒有 Anthropic,TPU業務又怎麼可能成長?」他接著說:「百分之百都是Anthropic帶動的。」如今,情況已不再如此。據《BUSINESS INSIDER》指出,Google的AI晶片業務日益壯大,輝達已愈來愈難以忽視。

本文大綱

Google結盟甲骨文 挑戰輝達

周二,Google與甲骨文(Oracle)宣布一項規模可觀的重大交易。根據協議,從明年起,甲骨文雲端服務的客戶將可使用Google的TPU。

TPU是Tensor Processing Units(張量處理單元)的縮寫。兩家公司在聯合公告中特別強調,這是Google首度透過自家以外的超大規模雲端服務商平台提供TPU。

輝達需要擔心的競爭對手不只有Anthropic。OpenAI已刊登軟體工程師職缺,尋找能針對TPU最佳化其模型的工程師。《The Information》則於周二報導,OpenAI計劃向Google購買TPU。

與此同時,多位分析師預測,隨著愈來愈多企業採取多種晶片並行的策略,以分散採用單一技術或供應商的風險,Google的TPU業務即將大幅成長。這也為Google等業者創造了機會,使其得以進一步進入輝達原本佔據的市場。

黃仁勳。美聯社 zoomin
黃仁勳。美聯社

Google晶片崛起 挑戰輝達霸權

儘管如此,輝達的晶片業務規模仍遠遠超過其他所有業者,包括Google在內;而Google本身也是輝達GPU的重要客戶。然而,Google的AI晶片業務可能即將迎來爆發性成長。Google在10多年前便開始研發這些晶片,最初是為了支援搜尋及其他產品。

周三,在Google第3季財報法說會上,財務長Anat Ashkenazi表示,公司預期TPU相關營收將於2027年「顯著攀升」。

🔗 延伸閱讀《Google盤後暴跌10%!擴建AI狂燒錢、現金流墜入更深負值》

Google Cloud執行長Thomas Kurian也法說會上表示,TPU銷售已對公司第3季財務表現作出「顯著貢獻」。

Anthropic本周提交的IPO申報文件指出,該公司計劃在2026年4月至2033年7月期間,投入1145億美元購買Google的運算資源。Anthropic並未具體說明其中有多少支出將專門用於TPU,但估計將向Google及其他供應商投入1250億至1500億美元,以取得TPU運算容量。

在同一份申報文件中,Anthropic也表示,除了使用輝達與Google的晶片外,還採用亞馬遜的Trainium晶片及超微(AMD)的GPU。

綜合來看,這可能意味著輝達最不樂見的情境正在成真。如果企業愈來愈普遍地採取多種晶片並行的策略,輝達的定價能力就可能受到削弱。

Google拒絕置評,輝達與OpenAI則未回應置評請求。

Sundar Pichai。美聯社 zoomin
Sundar Pichai。美聯社

Google自研TPU迎千億美元商機

Google的TPU業務可能才剛起步。日本瑞穗金融集團(Mizuho)本月發布的分析報告預估,Google的TPU營收將在2026年達到280億美元,並於2027年增至670億美元。

瑞穗指出,這項營收在2028年甚至可能攀升至1000億美元。另一方面,TD Cowen分析師John Blackledge預估,TPU營收屆時可能達到1380億美元,相當於Google Cloud 2028年營收的34%。

不過,這些數字與輝達相比仍相形見絀。輝達光是前一季的營收就達到962億美元。

然而,部分分析師認為,市場低估了Google的潛力,尤其是在愈來愈多企業尋求降低對輝達GPU依賴的情況下。

瑞穗分析師在10月18日發布的報告中寫道:「我們認為,Google的TPU硬體業務正逐漸展現出一項規模顯著大於目前市場共識預估的商機。」

分析師並補充指出,若Google直接銷售TPU,而不是僅讓客戶租用部署在Google自家資料中心的TPU,便可能有助於減輕Google龐大的資本支出壓力。

即使Google的支出持續飆升,目前也看不出公司有放慢投資腳步的跡象。美國銀行(BofA)的分析師表示,相較於同業,Google大舉投入資金的做法看起來「相對有效率」,因為TPU持續支援Google自家的AI業務。

對Google而言,這是10多年來持續投資自研晶片所帶來的成果。這項投資最初是為了讓Google搜尋服務變得更聰明,如今則可能開始帶來回報。

瑞穗本月也指出,隨著AI代理逐漸侵蝕Google的既有業務優勢,TPU業務也可能發揮一定的緩衝作用,減輕Google核心搜尋業務所受到的衝擊。

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