打破黑箱限制！「AI選胚」準確率75%　降低母嬰風險

出版時間：2025/11/20 19:54

生活醫藥

「可解釋性AI 胚胎預測模型」預測胚胎染色體是否健康，準確率可達75%。梁建裕攝

zoomin — 「可解釋性AI 胚胎預測模型」預測胚胎染色體是否健康，準確率可達75%。梁建裕攝

【記者林芳如／台北報導】台灣生殖醫學新突破，TFC 台北生殖中心醫療團隊創新研發「可解釋性的 AI 胚胎預測模型」，能分析母齡、父齡、胚胎發育速度等臨床數據與影像資料，成功預測胚胎染色體是否健康，準確率達 75%，能夠讓醫師在沒有「胚胎著床前染色體篩檢(PGT-A )」情況下預測胚胎健康，降低患者經濟負擔與風險，並提高懷孕成功率。

TFC 台北生殖中心創辦人曾啟瑞醫師表示，過去 AI 決策只提供結果無法清楚交代推論路徑與依據時，將導致信度下降，為突破此瓶頸，團隊回溯分析了 2020年至2022年間共 1908 顆囊胚的影像與參數，納入父母年齡、AMH 值、胚胎發育速度等重要臨床數據，並以六種主流 AI 機器學習模型訓練與外部驗證，最終建立準確率達 75%的高效模型。

「可解釋性的 AI 胚胎預測模型」為每顆胚胎產出「專屬分析報告」，清楚解釋「為什麼這顆胚胎更有機會成功」，協助醫師進行個人化分析與治療。曾啟瑞說，這套模型突破過往科技的「黑箱限制」，讓醫師在沒有「胚胎著床前染色體篩檢（PGT-A）」檢測的情況下預測胚胎健康，降低患者經濟負擔與風險，並提高懷孕成功率。

曾啟瑞表示，讓每位準父母清楚理解選胚的依據，而非侷限在被單向告知，促進醫病討論，讓求孕之路更安心。這項研究成果已發表於國際期刊《Journal of Assisted Reproduction and Genetics》，為全球領先具可解釋性的 AI 胚胎預測模型。