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周末精選｜4大AI頂尖模型密集出列 Gemini 3推理表現最搶眼
出版時間：2025/11/23 08:00
【編譯黃惠瑜／綜合外電】人工智慧（AI）競賽進入白熱化階段，繼9月Anthropic推出Claude Sonnet 4.5後，11月谷歌（Google）發布Gemini 3 Pro、OpenAI更新GPT-5.1、以及xAI推進Grok 4.1，4大頂尖模型短時間內密集登場。目前Gemini 3 Pro憑藉多項突破性評測成績，在推理能力上暫居領先。然而，放眼整體格局，「最強AI」並無標準答案，一切仍取決於實際使用情境。各家旗艦模型在不同類型的推理任務中各有強項，選擇哪一款工具已不再是誰排行第一的單純問題，而是根據需求進行策略性判斷。以下《知新聞》為讀者整理這4款AI模型的強項與適用場景。
純推理能力：Gemini 3勝
對於需要複雜決策的應用場景，例如科學研究中的假設生成、多步驟法律分析或策略性業務規劃，Gemini 3在此基準上的卓越性能顯示，它能穩健地處理更精密的推理鏈，而不會出現崩潰或錯誤。
「人類的最終考驗」（Humanity's Last Exam）是最具挑戰性的推理基準評測之一，涵蓋數學、科學和人文等多個領域，共包含2500道經專家審核的問題，旨在全面考察AI的綜合推理能力。在這項測試中，Gemini 3獲得37.5%分數，比GPT-5高出近11%，研究者稱其為「推理深度與細膩度的大幅躍升」。Claude 4.5 Sonnet性能數據約在20%中段，而Grok 4.1則與GPT-5相近。
博士級科學推理能力：Gemini 3勝
針對科學研究團隊、從事化合物分析的藥廠，以及需要AI輔助處理複雜科學問題的學術機構，將最能從Gemini 3獲益最多。
在超高難度智慧推理基準測試GPQA Diamond（專家級物理、化學與生物測試）上，Gemini 3領先GPT-5.1近4個百分點，穩坐目前龍頭寶座。雖然這項基準測試已接近飽和，意味著未來再提升會越來越難，但這近4個百分點的差距，在專業領域與特定應用中仍有實質意義。
數學推理：Gemini 3勝
在環境不允許呼叫外部工具或即時性要求超高的情境下，例如線上即時數學家教、快速原型開發，或API存取受限的環境，Gemini 3具備強大的基礎推理能力，能提供顯著優勢。
在美國數學邀請賽（American Invitational Mathematics Examination，AIME）這項針對高中頂尖學生及大學初級水平的數學推理能力測驗中，Gemini 3在沒有程式碼執行的情況下獲得95%的分數，顯示它擁有更強大的內在數學直覺，在達成正確解答時較少依賴外部計算輔助。在同樣無工具輔助下，GPT-5在這項測試上僅獲得約71%的分數。
編碼和演算法推理
根據各大公開基準結論，Gemini 3最適合從零開始的演算法開發、競技程式設計、複雜的程式碼生成。Claude Sonnet 4.5則在程式碼審查、除錯現有專案、理解大型程式碼庫方面表現更為出色。
多模態推理：Gemini 3勝
Gemini 3在多模態推理方面比其它模型至少領先5個百分點，這展現Gemini 3同時處理並推理時間和空間維度資訊的卓越能力，使得它在以下應用中特別有效：
- 分析視訊講座或簡報內容。
- 理解複雜的使用者介面截圖。
- 處理包含混合媒體（圖表、流程圖、文本）的文檔。
- 將即時視覺分析與文字查詢結合。
統整：按應用情境劃分的推理性能
| 應用情境 | 贏家 |
| 科學研究與分析 | Gemini 3 Pro |
| 軟體開發與除錯 | Claude Sonnet 4.5 |
| 商業策略與規劃 | Gemini 3 Pro |
| 數學問題解決 | Gemini 3 Pro |
| 實時資訊分析 | Grok 4.1 |
