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台大醫院胰臟癌新突破！幾滴血揪早期警訊 AI助攻準確率逾九成
【記者林芳如／台北報導】胰臟癌一直是全球死亡率最高的癌症之一，並非因為無法治療，而是發現時多屬晚期。台大醫院攜手中央研究院成功研發出高效能診斷模型PanMETAI，僅需2-3滴血即可取得上萬個代謝訊號，無需侵入性檢查，透過AI機器學習去辨識血清中複雜的代謝指紋圖譜，抓出人眼難以察覺的異常，此技術可將確診時間大幅提前至早期甚至初期，準確度超過九成。
「如果說胰臟癌是一場突如其來的強震，PanMETAI 就是胰臟的地震預警系統」台大醫院內科教授張毓廷表示，胰臟癌難發現主因位置深、多數無症狀、影像不明顯，早期幾乎無痛、無明顯症狀，如何在腫瘤早期就捕捉到身體的異常訊號是全世界醫界努力的方向，台灣近年來胰臟癌逐年增加，國內每年約有近2000名胰臟癌新增個案。
西方國家預測2035年將成為全球癌症死亡原因第二位，張毓廷說，胰臟癌並非因為無法治療，而是發現時多屬晚期，五年存活率約13%，癌症標記CA19-9早期敏感度不足，為扭轉此臨床困境，台大醫院攜手中央研究院成功研發出高效能診斷模型PanMETAI。
張毓廷說，這項技術屬於「液態生檢（Liquid Biopsy）」，僅需抽110 微升血清即可取得多達約 26萬個代謝訊號，透過AI深度學習去辨識血清中複雜的代謝指紋圖譜，此方法能全面反映胰臟癌從癌前病變至早期癌症的整體代謝變化，顯著提升早期風險辨識能力，準確度超過九成。若能早期診斷胰臟癌，有望將存活率提升至七成以上。
張毓廷解釋，多項研究已發现，胰臟癌會導致一系列進行性代謝和軟組織改變，這些變化通常在胰臟癌臨床診斷前2-3年開始出現，首先是新發高血糖，隨後是血脂水平下降和皮下脂肪減少，最終發展為肌肉萎縮和惡病質。代謝穩態失調被認為是胰臟癌發生的關鍵因素，這些代謝改變凸顯了代謝體組學早期檢測胰臟癌和標靶治療的潛力。
PanMETAI未來除可應用於胰臟癌高風險族群的早期診斷外，亦可延伸至其他癌症的診斷，張毓廷指出，初步研究顯示在胃癌、大腸癌、肝癌、膽管癌等方面效果良好，具備發展為跨癌症通用篩檢平台的潛力。
這項具里程碑意義的研究由臺大醫院內科張毓廷教授、中研院基因體研究中心胡春美助研究員、以及中研院化學研究所許昭萍特聘研究員共同領軍，研究成果已發表於國際頂尖期刊《自然通訊》( Nature Communications)。
