科技群雄搶攻AI晶片霸主輝達市場　不僅超微！Google、亞馬遜新晉對手一文看

【編譯張翠蘭／綜合報導】美國人工智慧（AI）大廠輝達（Nvidia）佔據市場主導地位長達10年之久，隨著AI蓬勃發展，超微（AMD）等規模較小的競爭廠商正推出推助AI資料中心運算的產品，現在Google和亞馬遜等新晉對手開始銷售與之抗衡的晶片，就連輝達的客戶也透過開發自己的「特殊應用積體電路」（ASIC）來蠶食其霸主地位。

📌 本文摘要重點 (這是什麼?)

輝達憑藉最先進的繪圖處理器（GPU），以及在全球最大晶圓代工製造商台積電（TSMC）的快速創新協助下，令這家總部位在加州聖克拉拉市的公司幾乎成了AI處理器的代名詞。但《華爾街日報》12月5日撰文指出，這種情況正在改變，Google和亞馬遜（Amazon）在內的AI晶片設計領域新晉企業，正計劃向眾多外部客戶出售最先進的晶片，在性能和效率方面足以與輝達的GPU相媲美。

規模較小的競爭對手，例如AMD、高通（Qualcomm）和博通（Broadcom），也正在推出相關產品，以更專注於AI資料中心運算。甚至連輝達的一些最大客戶，例如AI聊天機器人ChatGPT開發商OpenAI以及社群龍頭臉書母公司Meta Platforms，也開始設計自己的客製化晶片，對輝達的市場主導地位帶來了新挑戰。

分析指，儘管輝達不太可能面臨客戶大規模流失，但AI公司為實現供應商多元化所做的努力，可能會使這家市場領導者更難實現投資者習以為常的超高速銷售成長。

以下是AI市場主要公司的概述：

領頭羊

輝達在AI運算領域的主宰地位，使其成為全球市值最高的公司，常以招牌黑色皮夾克亮相的執行長黃仁勳更成為家喻戶曉的人物。投資人密切關注黃仁勳的每一句話，並將公司的季度收益視為衡量AI整體繁榮程度的風向指標。

從2月到10月，輝達售出價值1478億美元的晶片、網路連接和其他硬體，這些產品支撐著AI

的爆炸性增長。這一數字高於去年同期的910億美元。

輝達喜歡將其業務描述為不僅僅是晶片，強調其提供「機架級伺服器解決方案」，並將使用這些解決方案的資料中心稱為「AI工廠」。但輝達提供的核心產品：加速運算，正是所有AI公司夢寐以求的。

去年底，輝達開始出貨Grace Blackwell系列伺服器，採用該公司最先進的晶片，標榜是迄今為止最強大的AI處理器。黃仁勳10月表示，截至目前，已售出600萬顆Blackwell晶片，並已收到1400萬顆的訂單，總銷售額將達到5000億美元（約15.64兆元台幣）。

然而輝達近年遭到巨大挑戰，過去3年來實際上被禁止向中國銷售晶片。失去中國客戶帶來的數十億美元銷售額，將限制輝達的成長，而中國的科技業也可能逐漸習慣使用其國產晶片。

如今輝達腹背受敵，在國內面臨更大的競爭壓力。

競爭群起

▲超微（AMD）3年前做出關鍵性策略調整，執行長蘇姿丰向董事會宣布，將公司整體重心轉向AI。她預測「對運算能力的無限需求」將會持續下去。迄今為止，這項策略已獲得豐厚回報：超微的市值幾乎成為四倍，已超過3500億美元，該公司最近簽署向OpenAI和軟體巨頭甲骨文（Oracle）供應晶片的重大協議。

▲另一家晶片設計公司博通也崛起成為強大的競爭對手。博通曾是惠普 (Hewlett-Packard) 的一個部門，如今透過一系列大手筆併購，發展成為市值1.8兆美元的巨頭。博通現在生產名為「XPU」的客製化晶片，專為特定運算任務而設計，以及幫助資料中心連接龐大伺服器機架的網路硬體。

▲矽谷昔日巨頭英特爾近期大力投資設計和製造業務，並積極爭取客戶為其先進的資料中心處理器供貨。

▲以設計行動裝置和汽車晶片而聞名的高通，10月宣布將推出兩款新的AI加速晶片後，股價飆升20%。高通表示，新款AI200和AI250的顯著特徵，是擁有極高的記憶體容量和能源效率。

新晉對手

近幾周來，競爭愈演愈烈。

▲Alphabet旗下的搜尋龍頭Google，十多年來一直在內部設計和使用TPU（張量處理單元，Tensor Process Orchestration Units）晶片。雖然2018年首次向第三方開放TPU使用權限，但多年來並未廣泛銷售給大型客戶。如今，已陸續開放Meta、Anthropic和蘋果在內的科技巨頭，已經購買或正在洽談TPU的使用權以訓練和運行其模型。

▲亞馬遜正在為Anthropic公司擴建資料中心，最終將部署超過100萬顆亞馬遜自研Trainium晶片。最新版客製化AI晶片Trainium3，速度號稱是上一代的4倍，可將AI模型的訓練和運行成本降低高達50%，主打高性價比，目標搶攻輝達和Google的市場。

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客戶自行研發

就連輝達自家客戶也開始透過開發自己的「特殊應用積體電路」（ASIC）；這類晶片由AI公司和大型晶片公司共同設計，針對高度特定的運算任務進行最佳化。

▲OpenAI和博通最近達成一項數十億美元的合作協議，旨在開發客製化晶片以滿足 ChatGPT的運算需求。

▲Meta幾個月前宣布將收購晶片新創公司Rivos，以加強其自主研發AI訓練晶片的力度。

▲微軟技術長10月表示，公司計劃在資料中心業務中更多依賴自主研發的客製化加速器晶片。

▲馬斯克的xAI公司今年夏天發布晶片設計師的招聘資訊，旨在「設計和改進新的硬體架構」，以輔助AI模型訓練。

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