工研院發表「棒球科技-台灣鷹眼」　誤差不到1公分受注目

【記者蕭文康／台北報導】工研院今展出「棒球科技-台灣鷹眼」技術，整合多視角高速攝影、影像辨識與人工智慧演算法，系統可自動偵測投球軌跡、位移、與轉速等關鍵數據，可應用於科學訓練與電子好球帶，有效降低比賽爭議。經驗證，本技術與實際位置平均誤差不到1公分，精準度媲美美國職棒大聯盟的鷹眼系統。

「棒球科技—台灣鷹眼」媲美美國職棒大聯盟

經濟部產業技術司今（17）日舉辦「運動科技研發成果」記者會，聚焦跨業、跨域、新創3大機會，並展出5大創新成果，從訓練、觀賽到防護全面升級，打造「Sports Everywhere」的新世代智慧運動場景。

其中，最受矚目的「棒球科技—台灣鷹眼」，整合多視角高速攝影、影像辨識與人工智慧演算法，系統可自動偵測投球軌跡、位移、與轉速等關鍵數據，可應用於科學訓練與電子好球帶，有效降低比賽爭議。

經驗證，這項技術與實際位置平均誤差不到1公分，精準度媲美美國職棒大聯盟的鷹眼系統。本技術已授權新創公司光禾感知科技，並應用於台北天母棒球場、台中洲際棒球場、台北大巨蛋，累積超過10,000筆職棒數據，讓科技成為台灣運動實力的強力後盾。

工研院「AI 智慧高球回饋訓練」首創可攜式複合感知一體機

另外，工研院「AI 智慧高球回饋訓練」首創可攜式複合感知一體機，抗環境光干擾，準確率>90%；輕量化邊緣式AI動作分析，提供即時（<0.3秒）動作回饋，並整合光學、感測與AI分析於單一裝置中，打造智慧運動訓練新體驗，可應用於高爾夫等運動場域、串接運動科學中心數據平台等等，促成千萬級商業合作並推向國際市場。

資策會軟體院「AI虛擬教練系統」以裝置賦能與AI分析，提升高球訓練服務，打造虛擬教練引擎與手機App結合IMU感測技術，提供智慧化數據判讀與動作建議回饋；透過TPI揮桿動作特徵偵測，檢測揮桿傾向，避免運動傷害；以數位化擊球碼數表生成，協助下場時選桿與擊球攻略，已於2025年世壯運場域實證，帶動高球產業智慧化與整廠輸出。

「科技登山人」結合無基站窄波超距立體通訊

此外，工研院「科技登山人-科技留守人平台（MountLink）」「科技登山人」安全守護系統，結合無基站窄波超距立體通訊（如LoRa技術）、網狀通訊架構與輕便裝置，即使在無手機訊號、無基地台的偏遠山區，通訊距離可達800公尺以上，也能串聯隊友或「留守人」。

如鵝卵石般輕巧的裝置，隊伍若偏離預定路線或遇危急狀況，可觸發SOS警示通知同行或山下留守支援。目前已與政府機構、消防搜救單位合作，串接第三方協同留守平台機制，提升灣山域活動安全管理、降低搜救成本，讓安全成為回家最近的路。

資策會數轉院「高球體適能AI檢測及訓練服務」透過AI高球動作檢測模型，即可取得符合國際高球檢測標準高球體適能數據，並提供個人化的高球訓練推薦，強化肌力、伸展度及心肺表現。該技術以AI分析個人化體適能與訓練推薦模型，鏈結球場、健身房與穿戴廠商，搶攻年成長3.7%的個人化訓練市場。

至於自行車中心「室內騎乘訓練系統」，室內騎乘訓練系統，整合騎乘訓練台與互動軟體，模擬真實坡度變化，並依個人目標提供即時訓練建議與互動回饋。結合數據監控與擬真體感，打造虛擬教練與互動訓練平台，強化自由車教練決策與選手實戰表現。

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