AI時代新藍海！邱銘乾：台灣先進封裝創新具優勢　1.25兆國防預算助推軍工在地化

【記者蕭文康／台北報導】中華民國全國創新創業總會會長邱銘乾今在出席《2026創新創業白皮書》發表會中表示，針對AI時代來臨，未來各國將建立專屬的AI算力量能，形成主權算力競賽。台灣可透過先進封裝創新，結合護國神山場域驗證，加速新創研發及資金取得，搶攻全球藍海市場。此外，政府投入國防預算若支持場域驗證，可促進國防工業在地化，帶動中小企業崛起。AI軟體在地化應用同樣充滿潛力，數位聯盟將協助新創加速落地，確保台灣在AI與半導體領域持續競爭力。

台灣必須由製造走向創新

中華民國全國創新創業總會會長邱銘乾今在出席《2026創新創業白皮書》發表會中表示，我們今年GDP會全世界最高，8%的機會很有可能，當然也有另外一部分人一直在講一件事情，就是說GDP的成長好像跟庶民無關，不管GDP的成長能不能帶來全體一致的雨露均霑，可是大家很清楚今年的GDP成長最終來自於AI、最終也來自半導體相關的產業，因為現在的政策已經造成現在的現象，接下來下個10年我們應該何去何從，應該做什麼事，很重要的結論就是台灣必須從製造走向創新，第二個要從本土走向國際，最後一定要從單點走向生態，這是我們整個白皮書裡面一個很重要的觀點。

針對未來是AI的時代，新創業者如何透過最新的科技跟技術探索新的藍海？他說，個人對於半導體產業或者是AI相關的裡面，其實算力的建置跟提供，一定是應該會成為很多國家的政策，如果變成一個主權算力的概念，這些算力可不可以在落地化，不然電纜一掛掉，它就整個就斷訊，相信以現在中美貿易戰這種所謂的區域型的摩擦，全球化已經不再是唯一的標準。

先進封裝是台灣新創優勢、另要發展AI軟體在地化

所以可能在這一塊每個國家要去建構它專屬的AI算力，這件事情未來幾年應該會有這樣機會跟變化，他以自己從事半導體產業為例，所有以製程微縮為節點的改善已經走到盡頭，現在只剩下先進封裝這一塊路可以走，他一直跟很多人鼓勵，其實台灣在做先進封裝的持續創新研發，因為全世界已經沒有人可以給你指引方向了，可是我們有一個最好的場域驗證的機構，那個叫我們的護國神山。

如果有機會跟護國神山快速連結，符合它創新的需求，相信只要你的研發團隊能力夠強，反應速度夠快，場域驗證出來的好時點，成為你收集或者說取得資金的一個很好的介面，相信這應該是台灣未來很多年輕的新創業好好去思考。

另外，AI軟體的應用成為我們在地化、專屬化，然後應用化，這一塊也是有很多的機會，這是我們今天最重要的數位聯盟裡面重要的精神。這一塊也是我們要來做輔導的一個很重要的機制，今天數位聯盟的大佬都在這裡，我們也是希望以AI為導向，在很多新創事業裡面如何協助它來在這一塊裡面成為一個重要的場域驗證機構。

1.25兆國防預算應推動在地化

此外，有媒體問到政府即將投入1.25兆國防預算，是否可帶動國內軍工產業供應鏈？邱銘乾說，他也一直建議從國防安全裡面，只要政府願意做一個場域驗證，那麼多飛機、大砲政府又拿不出來，但台灣有一堆中小企業傳統產業，他們看完東西他就會做了。

如果台灣想要來解決國防工業在地化，這個機制應該有機會，讓下一個半導體或者說為了自身的國防安全，我們把這件事做好，因為那個最大的使用者叫政府，他可以完全決定最大場域驗證的機構，他要說yes就好了，這一點多兆就不會變成海外的軍火商的營業額，其中20%或30% 變成在地化的供應商，也許會從此扶植一些具有能量的，不是只是AI 也不是只是半導體，而是具有製造精力加工能量、願意三天三夜加班的工程師性格，是可以做出來的。

明年景氣看AI算力還是會如火如荼的軍備競賽、CSP歡樂派對5~6年內不會結束

此外，媒體提到台積電檢視中國供應鏈的比重，對於家登和台積電如此緊密的關係是否會受到影響？邱銘乾低調表示，尊重客戶怎麼做都完全會買單。

關於怎麼看明年的景氣方面，邱銘乾預期，AI這一塊算力還是會如火如荼的軍備競賽，未來會不會軍備競賽到各個國家也來準備，變成有點類似主權力量，要自己準備自己，他認為是會發生，可是不知道如果會發生景氣會怎麼樣。如果不會發生就是那5大CSP廠歡樂派對結束，不過，至少你每天在用ChatGPT，就不會泡沫化，應該5~6年內歡樂派對不會結束。

台積電幫美國訓練人才原本就要做

至於問到越來越多公司去美國設廠，由家登主導的台灣半導體聯盟現在目前在美國進度如何？邱銘乾回應，聯盟本來都已經在做了，只是說要進步到設廠這件事情還不願意，因為成本太貴。

他開玩笑說「我在等人家跟我講你來設廠我幫你加錢，我都會說我不要，我覺得不太可能」，因為他們不願意放鬆人才及便利性，他覺得那是工作文化，整個含周邊所有人的認同的問題，單一個人是沒辦法解決的，還好不是整個竹北搬過去，把竹北搬過去才有機會，蓋工廠沒辦法，美國要求我們要幫忙訓練人才，本來設工廠就幫他訓練人才，而新的人、剛畢業的人一定可以被訓練，因為他還沒被教壞，或者說還沒有被寵壞所以應該可以。

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