哈斯在當地時間周二接受BBC採訪的影片中表示，「我一直認為，AI真正具有顛覆性的應用領域就是醫療健康。AI不僅能夠縮短藥物研發所需的時間，還能縮短藥物測試所需的時間。」
外媒報導。哈斯自2013年加入這家英國晶片設計公司，並於2022年2 月出任Arm CEO。在加入Arm之前，他曾在輝達工作7年，擔任運算產品業務副總裁。在訪談中，哈斯表示，AI有可能解決一些僅憑人類本身難以攻克的問題，「我相信，在我們有生之年，AI將幫助人類攻剋癌症。」
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要實現AI攻克癌症需要大量算力
不過，哈斯指出，要實現這個目標，需要大量運算能力。目前，癌症研究以及人形機器人研發所需的晶片，正在被計劃建造數吉瓦級資料中心的AI公司大量消耗。
「目前，算力供應確實非常受限。在我們能夠把數據中心建到太空之前，首先需要更多晶圓廠，我可以明確告訴你這一點。」哈斯說，「我們可能只有在數據中心最大的限制因素，變成數據中心本身的成本時，才會真正開始把數據中心建到太空。」
哈斯表示，AI對晶片和記憶體的需求規模，是半導體產業過去從未遇到的水準，新建晶圓廠也無法迅速解決供應問題，因為一座晶圓廠可能需要投入數百億美元，而且建設周期通常需要2到3年。
半導體仍處於絕對的供應受限環境
他表示，目前半導體產業處於「絕對的供應受限環境」中，並預計晶片供應緊張的局面還會持續一段時間。
不過，即使晶片供應瓶頸得到解決，也不能保證AI能在未來幾年內幫助人類攻剋癌症，醫學研究人員指出，癌症並不是一種單一疾病，而是由100多種疾病組成的龐大疾病群體，不同患者的癌症有很大差異。
AI確實可以幫助研究人員尋找潛在藥物標靶，並預測藥物可能產生的作用，但目前能夠證明AI對臨床醫療產生實際影響的證據仍然有限；此外，每個人體內存在大量不同變量，這也使AI模型很難可靠地預測，某種候選藥物進入人體後究竟會產生怎樣的效果。
