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虎爸虎媽下的名校生確診PTSD AI精準醫療揭開治療新方向
【記者賴昀岫／台北報導】美國一名大學生在虎爸虎媽的期許下考上常春藤名校，但長期承受壓力導致身心狀況惡化，最終不得不轉學至社區大學。後續檢查確診為創傷後壓力症候群（PTSD），而非傳統的憂鬱症，經過調整治療方式後，他病情迅速恢復，甚至立志報考醫學院，希望未來成為精神科醫師，幫助更多病友。
但當地精神科醫師最初並未認同這一診斷，凸顯出精神醫療仍多依賴「症狀指標」來判斷，存在誤差與落差。專家指出，若能導入更精準的檢測方法，將有助於縮短患者求診與治療的過程。
根據衛福部統計，國人憂鬱症盛行率為8.9%，全台約有200萬人具憂鬱傾向，其中重度憂鬱症患者占5.2%，人數超過12萬人。成功大學醫學院精神學科教授楊延光指出，約七成患者可透過藥物、心理諮商與行為治療妥善控制病情，但仍有兩三成患者反覆發作，甚至惡化為重度憂鬱症，治療難度極大。
楊延光說明，目前抗憂鬱藥物主要分為第一代與第二代，透過調整血清素（serotonin）、多巴胺（dopamine）與正腎上腺素（norepinephrine）三大神經傳導物質來改善情緒。但藥物種類繁多，不同患者反應差異極大，往往需經過 2 至 4 週觀察，若療效不佳才會加重劑量或更換藥物。許多病患因此得承受「試藥、換藥」的漫長過程，對治療意願與生活品質造成沉重負擔。
楊延光舉例，部分研究透過檢驗腦內血清素的傳輸體，可以推估藥效差異。例如「百憂解」對血清素不足的患者確實有效，但僅約三分之一患者屬於此類型，顯示現行治療仍存在限制。
基因資訊＋AI 有望更快鎖定合適藥物
「透過基因檢測達到精準用藥，這對精神醫學來說仍在開發、摸索中。」楊延光表示，目前精神科醫師，大多仍依靠臨床經驗與健保給付順序來決定藥物處方，治療成效因人而異。
隨著國際研究進展，若能結合基因資訊與人工智慧演算法，協助掌握患者的神經傳導物質狀態，有望幫助醫師更快鎖定合適藥物，減少反覆治療，也能作為是否需要加強劑量或安排住院的重要依據。
國際間也有研究呼應這一觀點。美國亞利桑那大學醫學院教授尼古列斯庫（Prof. Alexander B. Niculescu）指出，若能透過檢測與數據分析，客觀了解患者病情風險，並找到最適合的治療方案，將能大幅提升療效。他以上述大學生案例為例，強調正確診斷與治療能徹底改變患者人生。
楊延光強調，精準醫療雖具潛力，但憂鬱症並非完全由基因決定，心理韌性與外在重大事件同樣會深刻影響病程。臨床上，即使患者規律用藥、病情穩定並重返職場，若遭遇伴侶背叛、家庭事故或重大變故，仍可能復發。
他提醒，精神醫療未來發展精準診斷與個人化治療固然重要，但仍需整合藥物、心理治療與社會支持，才能提供患者最完整的照護，真正幫助更多人走出情緒疾病的陰霾。
