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AI心電圖揪惡兆！2千人海救2名手術免猝逝 醫：未來可用檢測兒童心臟病(獨家)
【記者林芳如／台北報導】傳統心電圖只能從波形判斷病人檢查當下的狀態，有了AI輔助將圖形數據化，搖身一變算命師看出慢性病史到預測未來心血管疾病風險高低，今年雙北市世壯運首度大規模應用AI輔助心電圖檢測，從2200人中成功揪出56名高風險者，2人緊急手術化解危機。這項技術不僅限於診間，從救護車、居家醫療到長照機構提升醫療效率，還能降低手術麻醉風險、解決兒童不擅表達症狀的問題。
AI技術革新傳統心電圖變身算命師
傳統心電圖和AI輔助心電圖都是透過電擊貼片獲取電子訊號，兩者最大差異在於資料處理能力。北市聯醫林森中醫昆明院區副院長江碩儒說：「傳統心電圖就只是一張圖，提供的資訊有限，只能從波形去分析病人檢查當下狀態，包括是否有急性缺氧、心律不整、心臟肥厚、曾經血管阻塞過或心臟疤痕，但無法看出慢性病史。」
江碩儒表示，AI輔助把心電圖數據化後可以看得更深，就像算命一樣，「原本肉眼看似兩張一樣的心電圖，變成一串數據後分析會發現其實有些微差異，就像每個人的指紋不一樣」，AI輔助可以回溯病人以前發生什麼事，心血管疾病跟高血壓、糖尿病有很大關聯，可以預測高風險族群未來心血管病變、心律不整或其他疾病風險高低。
中年婦無症狀一查才知嚴重血管鈣化
台北市立聯合醫院首度於2025年雙北世界壯年運動會博覽會期間，大規模應用AI輔助心電圖技術，總計服務2200人次，可透過AI輔助判讀獲知個人心臟年齡及功能，並預測近期是否有急性心血管疾病緊急處置的風險，民眾最擔心猝發性心臟疾病，透過AI檢測能及早發現，提高警覺。
江碩儒說，預測結果顯示約3%（56人）屬高風險，經現場醫師評估說明並獲同意後，已有13人透過本院「綠色通道」轉介就醫，其中2人更透由心導管手術及血管支架置放成功化解潛在重症風險，另有約21%（450多人）屬中度風險。
江碩儒分享一位50歲左右女性，身體沒有不適症狀，可是心電圖分析結果為高風險，進一步做電腦斷層，血管鈣化積分高達1700多分，正常是10分以下，10到100分輕度，100分以上算中度，400分以上很嚴重」，仔細詢問原來她有家族史，這個案例充分展現AI輔助心電圖早期發現潛在風險的重要價值。
擴大應用於救護車、居家醫療和長照機構
AI輔助心電圖運用不僅限於門診，江碩儒指出，病人在救護車上做檢測，把初步判讀訊息先傳給急診室，如果是血管完全堵住的高風險病人要搶時間，醫院端就可以提早準備導管室，醫師、護理師、放射師待命，病人一抵達醫院就直接就上去手術，加速搶救生命。
其次是應用於居家醫療個案和長照機構住民，江碩儒表示，居家醫療個案經常是中風臥床、糖尿病、出門不方便的長者，病人在家裡也可能輕症轉重症，今天護理師和醫師去訪視，病人描述胸口不舒服、痰多，疑似有點小感冒，利用AI輔助心電圖分析篩選出高風險者優先立刻送醫，低風險病人可能根本不是心血管問題，就要評估是否為肺部問題或胃食道逆流等其他原因。
「長照機構住民常有多重慢性病，不希望事情發生的時候手忙腳亂，可以先把高風險找出來，事先做好預防」江碩儒表示，AI輔助心電圖應用可以提高醫療效率，否則每個人都用救護車送急診，增加急診醫療負擔，家屬請假陪病也是各種成本。
降低手術麻醉風險 解決病童不善表達症狀
AI輔助心電圖也可降低手術麻醉風險，江碩儒指出：「麻醉過程產生的併發症一大部分來自於心血管病變，開刀前的麻醉風險評估，把高風險病人先篩選出來，做一些預防處理，有效降低手術併發症，可降低併發症風險，提升手術安全性。」
江碩儒未來還希望把AI輔助心電圖系統應用在先天性心臟病兒童身上，因為孩子不太會表達症狀，透過AI輔助提供更精準的風險評估，小兒科醫師、心臟科醫師可以更快速進入診斷，讓病患更快獲得適當醫療。」
