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黃仁勳指輝達不只生產昂貴AI硬體 也有最低成本Token
【財經中心╱台北報導】輝達官方帳號@NVIDIAAI今天在X平台發文，分享一段Cadence Live 2026活動演講影片，輝達執行長黃仁勳強調全棧策略是AI領導地位的核心，並提出生產全球成本最低Token的觀點。
黃仁勳表示，輝達雖然生產昂貴的AI硬體，但同時也生產全球成本最低的詞元（Token）。 Token是AI處理語言的基本單元，其產生速度與成本直接決定AI系統的效率與價值。
黃仁勳強調，單純依賴硬體的暴力運算並非高效路徑，必須依賴軟體堆疊的深度引導才能最大化硬體潛能。
他還表示，未來的運算世界將是全端式的，企業必須深入理解頂層的軟體堆疊、中間的系統架構以及底層的應用場景。輝達耗時多年打造的CUDA生態系統，正是連結硬體算力與軟體應用的核心橋樑，讓其硬體在Token生成效率上建立競爭壁壘。
衡量AI系統價值核心指標為單位Token成本
針對硬體價格高昂的質疑，黃仁勳給了獨特的成本邏輯。雖然Blackwell或即將推出的Rubin平台造價高達數百萬美元，但這些系統能產生前所未有的Token數量。
透過將巨額硬體成本分攤至海量的產出中，輝達實現最低的單位Token成本。同時，系統在能源效率比也達到最低的Token/瓦特，進一步降低營運支出。
黃仁勳提出，衡量AI系統價值的核心指標不應僅是最大吞吐量，而應是單位Token成本，這個新的指標綜合考量系統的購置成本、營運功耗與產出效率，為客戶提供更精準的投資報酬分析基礎。
