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繼聊天機器人及代理式AI之後 阿特曼指下階段將進入「主動式AI」
【記者陳建彰／台北報導】在OpenAI舉辦的一場企業活動上，執行長 阿特曼（Sam Altman）提出AI產品開發的三階段理論。他認為，繼聊天機器人和代理式AI （Agentic AI）之後，產業下一階段的發展重點將是主動式AI（Proactive AI），也就是能夠在後台持續運行並主動為用戶提供幫助的AI系統。
阿特曼將AI產品的發展分為三階段，第一階段是以ChatGPT代表的聊天機器人；第二階段是能夠執行特定任務的AI代理系統，例如Codex；第三階段則是進一步提升自動化程度的「主動式AI」。他說，「我敢打賭接下來出現的會是持續運作的主動式AI，如果說未來1年有什麼值得準備的，這是我最看好的方向。」
外媒報導，阿特曼將目前的AI代理階段稱為迄今為止最受關注的AI產品類別，其發展很大程度來自企業客戶的實際需求。不過，隨著產品種類不斷增加，使用者也開始面臨困惑，許多人並不清楚何時應該使用聊天機器人、何時應該使用Codex或API，也難以整合所需的上下文資訊以及各種外掛程式工具。
AI成本問題成為企業關注重點
因此OpenAI希望進一步強化AI代理能力，並以此為基礎建構更完整的產品體系，阿特曼透露，公司正在研發整合型產品，將Codex的智慧體能力與ChatGPT以及其他工具結合起來，形成類似「超級應用」的統一平台，為「實現我們想做的所有其他事情」奠定基礎。
AI成本問題也成為企業關注重點，阿特曼表示，年初時企業幾乎不會主動討論成本問題，但如今卻已成為「一個巨大的問題」，可能是「目前第二重要的話題」。他透露，Uber曾表示僅在第1季就耗盡全年AI預算，OpenAI希望透過提升模型效率，在降低成本的同時創造更多價值。
除了成本問題，阿特曼還提到另一個現實挑戰，「大多數人」並不清楚該如何有效地使用AI。他表示，許多人已經意識到自己對AI的利用程度不足，也沒有充分發揮其價值，但學習新的工作方式本身就存在門檻。
未來AI系統應主動融入工作學習
阿特曼說，「學習新的工作方式並不容易，啟動成本有點太高了。」即使OpenAI能夠展示許多複雜而強大的應用案例，但大多數客戶實際應用中並不會那樣去使用AI。
主動式AI也正是OpenAI對此的回應，如果用戶不願意主動學習如何使用AI，未來的AI系統就應該主動融入工作學習中，在後台持續運行並自動圍繞用戶提供幫助。
阿特曼對此的設想是，使用者甚至不需要理解AI能做什麼，「能不能讓OpenAI作為一個AI代理始終在後台運行，連接我公司的所有上下文？不要讓我去試圖理解它能做什麼，對我有用就好。」
主動式AI是下階段發展方向
但是他也指出，這種模式將對企業現有IT架構帶來新的挑戰，企業需要重新設計AI部署方式、安全策略以及算力資源分配機制。與傳統聊天視窗按需回應使用者請求不同，一個持續運作且能夠存取企業大量情境資料的AI系統，對資料安全、權限控制以及基礎設施有更高要求。
隨著愈來愈多企業開始將AI深度融入業務流程，OpenAI正逐步將產品重點從單純的對話互動擴展到具備持續執行能力的代理式AI，按照阿特曼的規劃，能夠長期運行、主動完成任務的主動式AI，可能將成為繼聊天機器人和AI Agent之後的下一階段發展方向。
