廣告
台大校務會議討論高教AI趨勢 拍板成立「AI與數位治理小組」
【記者王良博／台北報導】近年AI熱潮與衝擊燒進各產業，校園也不例外，台大今（13）日在校務會議討論到AI議題，除了分析國際間高教AI政策趨勢，另有校務會議代表提議推動AI時代校園轉型、治理升級的策略，最終決議，校方將成立「AI與數位治理策略工作小組」，針對校級AI行動方案與制度提出規劃，校長陳文章目標在7月底前，召開首次籌備會議。
高教AI政策6大趨勢
台大今天舉行校務會議，會中由校務研究辦公室主任朱曉萍，針對「高教AI政策現況、趨勢與本校策略建議」提出報告。
對於國際間高教AI政策趨勢，朱曉萍提出6個趨勢，包含從被動應急到主動治理、關切學術誠信、將AI素養納入畢業要求、校內安全AI平台興起、多數頂尖大學採用全校性原則搭配課程自主模式，而非一體適用禁令，以及研究倫理政策問題逐漸浮現。
朱曉萍也提到，全球有39％大學，已建立AI相關使用規範，20％大學發布了正式的全校性AI政策。她指出，多數大學仍停留於「各院系自行決定」層次，具備完整治理白皮書者，仍相當有限。
國外頂大發布AI使用方針
另外，朱曉萍舉例國外大學案例，史丹佛大學透過HAI研究所（Human-Centered AI Institute）同步影響校內政策與全球AI治理，該校HAI研究所是跨學科AI研究、教育、政策等的討論平台，學校也在去年1月發布評估教育、研究、行政AI應用的正式報告。
東京大學則於2023年發布生成式AI使用方針，以原則性宣示為主，尚無全校性AI委員會，態度審慎，強調AI輔助而非取代人類思考。
新加坡國立大學在2023年發布生成式AI的使用規範，聚焦學術誠信與揭露要求，並且設立AI諮詢工作小組，但全校性治理委員會仍在規劃中，政策覆蓋範疇有限。
建議成立AI評估工作小組
至於台大的現況，朱曉萍說，教務處已經規劃AI四級能力藍圖，包含AI素養理解、AI工具使用、Al跨域整合領導，以及AI任務完成，學校也成立了AI策略諮詢委員會及AI策略推動委員會。
整體而言，朱曉萍指出，全球高教AI治理雖已逐步走向制度化，但各校推進節奏差異顯著，且台灣《人工智慧基本法》甫通過，法制架構尚未完備，台大應審慎評估，循序漸進擘劃符合自身脈絡的AI校級藍圖。
朱曉萍說，台大全面推動校級AI制度的條件尚未成熟，因為《人工智慧基本法》的子法還沒完備，國內AI主權基礎與高教責任準則都仍在形塑中，在法制框架明確前，宜保留彈性空間。她也提到，國外案例顯示，先以輕量治理試探、再逐步深化，是多數知名大學面對不確定法制環境時的普遍選擇，也更能符合現階段台灣現況。
朱曉萍建議，台大可成立跨單位AI評估工作小組，由教務長、研發長及學院教師代表・共同組成跨單位評估小組，系統性盤點台大AI現況、參考國際案例，逐步研提符合台大定位的AI校級藍圖。
校務會議提AI校園轉型
此外，今天有多位校務會議代表提案，建議推動「AI時代校園整體轉型與治理升級策略計劃（NTU AIStrategy）」。
提案說明指出，目前AI已逐漸成為研究、教學與行政的核心工具，影響涉及校園網路品質、GPU算力與雲端資源共享共學共創知識、行政AI系統整合與優化、學生近用平權，以及跨單位資訊治理整合等問題，台大作為國內研究型大學龍頭，應率先建立校級AI治理與基礎設施架構。
提案建議台大推動5項AI相關重點工作，首先是系所頻寬、上網速度與全校WiFi環境健檢與改善，第二是評估建立校級AI帳號授權制度、公共AI工具平台與基礎Token配額，並建立弱勢學生支持方案，避免AI資源完全依附於個人經濟能力。
第三是建立校級GPU與AI算力共享平台，提供教師、研究生與學生合理的申請與付費制度，並與國網中心建立長期介接合作，逐步建立校園公共AI雲端基礎設施。第四為促進AI支援與精進學術行政及一般行政，第五是評估成立校級AI與數位治理策略工作小組，建立跨單位AI治理協調機制，增設AI工程與數位治理專職人力，並建立AI基礎設施中長期預算與年度治理報告制度。
台大將成立AI與數位治理小組
此一提案，在陳文章建議下，決議由校方成立跨處室「AI與數位治理策略工作小組」，針對5大面向提出校級行動方案與短中長期制度規劃，包含全校AI基礎建設盤點、AI資源公平近用方案、公共算力與AI跨域教學研究制度、行政AI化推動藍圖，以及資訊治理組織改革與預算規劃，並定期向校務會議提出進度報告。
陳文章說，後續如何執行、籌措資源，並讓全校都能配合，是重要關鍵，他目標在7月底前，召開工作小組的籌備會議，籌備會議將找來所有學術學院的院長參與，工作小組成員也會有學術單位主管、學生代表及職員參加。
校務會議結束後，陳文章接受媒體採訪，被問及校級AI相關發展將如何規劃，他表示，AI用電量相當精神，因此學校必須加強基礎建設，會先從硬體的基礎建設做起，經費則還需要規劃跟盤點。
陳文章也說，目前教育部高教深耕計畫第二期還剩下2年，建議可於高教深耕計畫第三期當中，將大學的AI發展當成重點補助項目，或是在高教深耕計畫第二期剩餘的2年內，對於大學AI發展的經費多加支持，如此一來對整體國家的AI實力應會有幫助。
